行为生物计量学:围绕流的成熟控制

去年，流媒体新订阅量增加了217个，创下了新纪录.与去年同期相比，第三季度增加了600万美元. 虽然主要是受大流行的影响, 这些高订阅增长率导致了流媒体的繁荣，这种繁荣在未来几年只会继续增长.

但流媒体服务的繁荣也凸显了许多公司尚未解决的一些问题, 其中最大的是用户帐户的“席位”管理. 目前，用户最多可以通过三台设备登录平台. 然而, 这并不能阻止他们与朋友和家人分享他们的账户细节，他们可以免费使用这些额外的座位.

根据 花旗股票分析师Jason Bazinet说, 共享流媒体和其他订阅视频点播服务的在线密码的习惯给美国电信公司造成了约250亿美元的收入损失.S. 公司.

虽然这在用户中很常见，但对于流媒体巨头来说，它会带来巨大的财务后果. 但是组织如何解决这个问题——当他们最终决定解决这个问题时——以及他们如何在不损害客户体验的情况下实现这一目标?

上下文数据

克服这一挑战的一种方法是通过行为生物识别技术, 因为这项技术可以确保付费用户通过他们的任何设备登录到这项服务. 这种类型的网络安全还将使流媒体组织能够通过识别其位置来识别通过一个帐户使用该服务的家庭，并为他们提供升级到家庭套餐的服务.

行为生物识别技术在验证用户是否真实时考虑了数百万个上下文数据点. So, 即使用户在一个不寻常的地方——度假或出差, 例如，他们使用和刷手机的方式可以用来确定他们的身份. 这意味着流媒体服务不需要担心因为付费用户在不同的地方而意外阻止他们.

无摩擦

行为生物识别技术是一种被动的身份验证技术, 这意味着它不会给用户旅程增加摩擦. 实时分析输入用户名和密码时的打字速度和压力等数据, 因此不需要额外的步骤(就像物理生物识别一样)。.

结果是, 行为生物识别技术在消费者消费过程中的任何阶段都很有用, 这意味着用户不必在每次登录流媒体服务时都证明自己，因为这项技术会自动检测出他们是谁.

保护隐私

就其本质而言, 行为生物识别技术是一种隐私保护技术, 非侵入式的用户身份验证方式, 由于它使用消费者行为的上下文数据点来验证个人身份，因此他们的数据可能会被混淆. 与指纹或面部识别相比，这种识别用户的方式侵入性更小. 隐私是如此热门的话题, 从长远来看，与用户建立这种数字信任将有利于流媒体服务.

拖缆滑到安全地带

在不破坏用户信任的情况下规范对流媒体服务的访问可能具有挑战性. 我们都知道用户会与他们的朋友和家人分享他们的登录信息. 然而, 这将对流媒体服务造成越来越大的财务损失，因为它们的增长最终将停滞不前, 尤其是在市场趋于饱和的情况下.

每年都有大量的新服务加入市场, 组织需要想办法把这些免费座位变成付费座位, 随着时间的推移，这只会变得更加重要.

因此, 这是一个需要格外小心处理的问题, 行为生物识别技术让公司有机会在不与消费者产生摩擦或冒隐私风险的情况下解决这一挑战.

[编者注:这是来自 呼号. 流媒体接受供应商署名完全基于它们对我们读者的价值.]