2021年视频服务交付的主要挑战

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蒂姆Siglin: 在这里，我们将讨论人们在视频服务交付方面面临的挑战. 我们通常会怀疑延迟, 视频质量, 缓冲, 换台次数, 和可扩展性. 让我们看一下这张幻灯片，Eric，它给出了这个的饼状图结果. 人们最关心的是如何保持视频质量. 是事实, 今天晚些时候我将主持一个关于视频质量问题的小组讨论, 但可扩展性是一个问题. 缓冲是一个问题. 我们真正看到的两个主要问题是延迟和视频质量. 从实时的角度来看，延迟尤为重要. 很明显, 从按需的角度来看, 这并不重要, 但视频质量是一个重要的考虑因素, 抢劫, 你对此有什么看法?

罗伯特•甘比诺: 这是另一个我并不感到惊讶的问题. 谐波在视频压缩技术方面有着悠久的历史. 云技术除外, 这是一个我们特别权威的领域, 总的来说，这个行业已经有了一些非常棒的技术更新来解决这些问题. 所以，视频质量，当涉及到流媒体时，是几个不同事物的函数. 而是你要花多少时间看视频来编码, 哪个会增加从源到屏幕的延迟. 你想把它压缩多少? 你想在视频中引入多少视觉干扰来减少你所消耗的带宽?

这里真正伟大的发明是内容感知编码, 使用机器学习或人工智能之类的东西来意识到场景中发生了什么，重要的部分在哪里, 并且能够确定, 在飞行中, 场景中哪些东西你真的需要把这些片段献给vs. 背景里有什么. 我能在不被人注意的情况下切掉什么东西? 我们在这个领域看到的真实结果是，你可以在真正高分辨率的内容上节省30%到50%的带宽，而不会失去人眼可以看到的任何质量, 这对那些想要在线流媒体的人来说真的很好吗. 在延迟方面，你可以用低延迟编码做很多事情.

实际的流媒体容器本身也有了新的进展. 比如低延迟HLS或低延迟DASH, 他们专注于尽可能快地传送视频, 这样你就不会落后于传统的电视体验, 甚至是一些无关紧要的好处，比如换台时间. 当在线流媒体刚刚成为一种东西时，这是巨大的. 要等30秒才能换台真的很痛苦. 现在我们已经把它降低到一个我认为与传统方式交付的普通机顶盒真正具有竞争力的地方.